DeepMind’ın yaklaşımı, biyolojinin temel yapı taşlarını daha iyi anlamak ve bu bilgiyi farklı uygulamalara taşımak üzerine kuruluyor. Şirketin çalışmaları; protein yapılarını tahmin eden AlphaFold, DNA’daki değişimlerin biyolojik işlevleri nasıl etkilediğini inceleyen AlphaGenome ve gelecekte biyolojik deneylerin bilgisayar ortamında yürütülmesini hedefleyen “sanal hücre” çalışmaları olmak üzere üç ana alanda ilerliyor.
Hastalıklara dayanıklı ürünler geliştirilebilirProteinler, canlı organizmalardaki birçok biyolojik sürecin temelini oluşturuyor. Bu proteinlerin üç boyutlu yapısını tahmin edebilmek, bilim insanlarının biyolojik mekanizmaları daha hızlı anlamasına ve yeni araştırma hedefleri belirlemesine yardımcı oluyor.
AlphaFold’un en önemli katkılarından biri de burada ortaya çıkıyor. Daha önce tek bir proteinin yapısını deneysel olarak belirlemek aylar hatta yıllar sürebilirken, yapay zeka destekli tahminler bu süreci bilgisayar ortamına taşıyor. DeepMind’ın veri tabanında yüz milyonlarca protein yapısına ilişkin tahmin bulunuyor.
Bu teknoloji insan sağlığının yanı sıra tarım araştırmalarında da kullanılıyor. İngiltere’deki Sainsbury Laboratory araştırmacıları, bitkilerin bağışıklığını güçlendirebilecek ve hastalıklara daha dayanıklı ürünlerin geliştirilmesine katkı sağlayabilecek çalışmalar yürütüyor.
DeepMind ayrıca sorgum gibi önemli bir gıda ve yem bitkisinde, dış koşullara daha dayanıklı çeşitlerin belirlenmesi için AlphaGenome teknolojilerinden yararlanıyor. Oluşturulan kaynağın araştırmacıların kullanımına açık bir atlas olarak sunulması hedefleniyor.
Çiftçilerin kararları da yapay zekayla destekleniyorDeepMind’ın çalışmaları laboratuvarlarla sınırlı değil. Hindistan’da küçük ölçekli çiftçiler ve toprak bilimcilerle yürütülen bir programda, tarla verileri; toprak koşulları, hava durumu ve iklim değişkenleriyle birlikte değerlendirilerek daha doğru ekim ve hasat kararları alınması amaçlanıyor.
Hindistan’da başlayan programın 11 ülkeye yayılması planlanıyor. Amaç, değişen ve daha öngörülemez hale gelen iklim koşullarında hangi tohumların ne zaman ekileceği, hasadın ne zaman yapılacağı ve arazilerin ne zaman dinlendirileceği gibi kararları daha güçlü verilerle desteklemek.
DeepMind’ın bir diğer hedefi ise bilimsel araştırma sürecini hızlandırmak. “Yapay zeka bilim insanı” olarak tanımlanan araç, araştırmacıların farklı deney seçeneklerini bilgisayar ortamında değerlendirmesine yardımcı oluyor. Uzun vadede geliştirilen “sanal hücre” yaklaşımıyla biyolojik deneylerin daha büyük bölümünün fiziksel laboratuvara geçmeden önce bilgisayar ortamında denenmesi hedefleniyor.
Bu yaklaşımın amacı bilim insanlarının yerini almak değil, daha fazla olasılığı daha kısa sürede değerlendirmelerini sağlamak.Read More